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说明书与权利要求书总对不上?小蓝PatentAI基于权利要求书生成说明书,从源头解决脱节问题

说明书与权利要求书总对不上?小蓝PatentAI基于权利要求书生成说明书,从源头解决脱节问题

专利代理人在撰写申请文件时,最常遇到的一个问题:说明书写完了,回头一看权利要求书,两者对不上。

权利要求里写了一个技术特征,说明书里找不到对应的描述。说明书记载了一个实施例,权利要求里却没有体现。更常见的是,权利要求书已经定稿了,说明书还在逐段调整,改着改着就和权利要求书越来越远。

这个问题很要命。根据专利法第二十六条第四款,权利要求书应当以说明书为依据。如果说明书无法支撑权利要求书的保护范围,在实质审查阶段会被审查员直接指出,严重的甚至可能导致专利申请被驳回。

为什么会出现脱节?因为传统的撰写流程中,说明书和权利要求书往往是分开写的。代理人先写权利要求书,再写说明书,或者反过来。两个文件各自独立完成,中间缺少一个“对齐”的环节。人工对齐需要反复对照、逐条核查,既耗时又容易遗漏。

小蓝PatentAI的说明书生成功能,从设计上就解决了这个问题。

它的逻辑是:基于权利要求书直接生成说明书初稿。代理人先完成权利要求书的撰写——这部分必须由人完成,因为权利要求的布局策略和保护范围的界定涉及对技术方案本质的理解和未来维权的前瞻判断。然后,小蓝PatentAI基于定稿的权利要求书生成配套的说明书正文。

背景技术模块支持上传对比文件,AI能结合对比文件精准披露最合适的现有技术。具体实施方式模块则大幅提升了文本生成的逻辑性与精准度,确保说明书的每一个实施例都能对应到权利要求书中的技术特征。

这样生成的说明书,在技术方案和术语表述上与权利要求书保持高度一致,不会出现“权利要求写了A,说明书写成了B”的情况。代理人拿到初稿后,只需要审核逻辑和调整表述,不需要逐段核查两者是否对齐。

小蓝PatentAI由多名从业十年以上的资深专利代理人参与开发,训练了6000多万条专利数据。系统理解专利撰写的规范要求,知道说明书需要支撑权利要求书的哪些部分、哪些表述容易产生歧义、哪些细节容易被审查员追问。

说明书与权利要求书对齐这件事,靠人工逐条核对既低效又容易出错。把对齐的工作交给AI,把判断的工作留给自己。

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